Jose Teruel, Director del laboratorio FIV de Equipo Juana Crespo, ha presentado por tercer año consecutivo los avances del proyecto de Tesis en el que está trabajando, bajo el título: “Inteligencia Artificial aplicada en Reproducción Humana Asistida”. El proyecto, que se apoya en esta tecnología, se centra en tres puntos clave.
Por un lado, durante este tercer año, se ha continuado con el estudio sobre el software “CHLOE-EQ”, una herramienta de IA que realiza anotaciones automáticas de los eventos morfocinéticos y otorga un score para determinar qué embriones tienen mayor tasa de implantación. También ayuda en otras herramientas dentro del laboratorio a detectar divisiones anómalas. En este caso, la utilización de la herramienta se ha centrado en el análisis de los embriones con ‘Direct unequal cleavage’ (DUC), DUC se define como el paso de dos a tres células en menos de 5 horas, y generalmente la presencia de DUCs se ha asociado a embriones con menor viabilidad.
Por otro lado, se ha iniciado un estudio donde la Inteligencia Artificial se centra en la evaluación de la calidad ovocitaria mediante un sofware llamado MAGENTA, con el objetivo de analizar imágenes de ovocitos maduros y asignarles una puntuación que se correlacione con el desarrollo a blastocisto.
El último estudio realizado dentro de este proyecto se ha centrado en analizar el medio de cultivo donde el embrión está desde su descongelación hasta el momento de la transferencia. Mediante un análisis de metabolómica se busca saber si hay algún predictor en la tasa de implantación y cruzarlo con la información generada por inteligencia artificial para ese embrión.
¿Qué resultados se esperan de este proyecto?
La aplicación clínica de los resultados derivados del proyecto supondría la consecución de una importante herramienta diagnóstica que contribuirá a la monitorización, modelización de los procesos en los tratamientos FIV y ayudará en la toma de decisiones, en cuanto a identificación y selección de embriones, aportando información sobre un amplio espectro de parámetros que afectan al éxito de implantación y que de otro modo no podrían ser analizados. Todo ello supondrá una mejora sustancial de los protocolos de la clínica y de los resultados de los tratamientos de reproducción asistida.
Así pues, la presente investigación se está desarrollando con la finalidad de ofrecer una nueva técnica de selección embrionaria dentro del campo de la reproducción asistida, con lo que, las ventajas competitivas que se ofrecerían desde Equipo Juana Crespo son:
- Incremento de las tasas de éxito en el tratamiento de reproducción asistida. Mediante una selección de embriones más precisa y el control de puntos críticos.
- Disminución de la ansiedad y los efectos secundarios de los tratamientos.
- Supondría una reducción de los intentos realizados hasta conseguir el éxito reproductivo.
- Aumento de la satisfacción de los clientes. La reducción de las molestias ocasionadas con los ciclos de TRA, unido al incremento de la tasa de éxito del tratamiento posibilitaría un incremento de la satisfacción de los pacientes que acuden a la clínica.
Actuación financiada por la Unión Europea a través del Programa Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Comunitat Valenciana 2021-2027.
El presente proyecto está cofinanciado por la Agencia Valenciana de la Innovación con cargo a la actuación de ayudas de promoción de talento: agentes de innovación, incorporación de investigadores y tecnólogos para proyectos de innovación en empresas, y doctorandos empresariales, convocadas por la resolución de 9 de marzo de 2023, y dirigidas al fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para el ejercicio 2023 a 2025, por la que se conceden subvenciones para la contratación laboral de personal investigador (Programa Promoción del Talento. Línea de actuación L3 Doctorandos empresariales -Innodocto. Sublínea 3.1 Apoyo a personal de investigación de las empresas para la realización de tesis doctorales). Con cargo a la línea presupuestaria S7062000 (2023 2 S7062 3 1). Siendo el n2 de referencia del expediente INNTA3 /2023 /11.
